在当今数字化迅速发展的时代，科学家们利用大数据分析技术，实现了那些看似不可能的创举。最新消息显示，科研人员通过深入分析数百万人的生活数据细节，成功创建了一种名为life2vec的 “算命” AI模型，该模型能够预测人们的健康状况、收入水平以及可能的死亡风险，并且预测的准确率相当地高。
普林斯顿大学的社会学家马修·萨尔加尼克表示，这一方法若能够证实适用于不同的社会阶层，将可能为社会科学研究者们开辟一条探索个人性格、事件复杂交织作用下对个人命运影响的新路径。
life2vec模型的研发取材自丹麦国家数据库中的大量信息，该数据库集纳了600万人口的众多生活数据，包括就业、健康、收入、社会福利、职位和病历等信息，这些数据经过AI模型的加工处理，被转换成个人生活经历的叙述性描述。例如，一个假设性描述可能是：“Agnes在2010年8月于哥本哈根的一家医院担任助产士，其月收入为30,000丹麦克朗”。
为了训练和验证life2vec模型的预测效果，研究团队使用了2008至2016年期间的数据，并将模型预测的结果与丹麦国家统计局的官方统计数据进行对比，以预测“2020年前是否会死亡”作为一个验证指标。令人瞩目的是，该模型的预测准确率高达78%。
通过life2vec模型，研究者们确认了一些会增加早逝风险的关键因素，例如，低收入和心理健康诊断等问题都被归为高风险因素。当然，AI模型的预测并不是万无一失，偶尔的不准确很可能来自于那些难以预见的突发事件，如交通事故或是心脏病发作。
尽管如此，life2vec “算命”AI的面世对于现代社会意义重大。它不仅可以帮助科学家更好地理解人类生活的各种可能性，并在一定程度上预见未来，还能为政策制定者提供有力的数据支持，帮助他们更有效地规划社会福利政策和卫生健康资源的分配，最终有助于提升整个社会的福祉水平。
目前，有关life2vec模型的更多细节和研究成果已在相关学术期刊上发表，想要查阅更多信息的读者们可以参考原始的研究论文。随着人工智能技术的不断进步，未来，我们或许可以通过更为精准的AI模型，去预测和计划我们的生活的方方面面。
